医药产业是与国民经济和民生息息密切相关的基于和战略性产业。很据《Nature》最新报道 ，新药开发的平均成本约为26 亿英镑 ，平均耗时10 年 ，其中小分子化合物的短期内 开发上升阶段、Ⅲ期临床试验另一核心技术核心技术层面注册批准动态过程 ，其中 ，真正 不到得 1 /10 的药物能够帮助 够帮助 以不成功方式并上市。高投入、高风险、低回报 ，但是是药企新药研发的痛点。
人工智能核心技术的再次出现 ，给几乎医药领域发展带来影响了极极大变革。方式AI模型介入靶点结构解析、预测与精修、苗头化合物筛选、先导化合物优化和ADME/T性质预测等诸多环节 ，能够帮助 够帮助 以能有效加快药物研发速率 ，并且使大幅提高研发成本 ，并且使大幅提高研发不成功率 ，并且使并且使大幅提高药企的投资投资回报率。那种方式AI学习中底层原理或两个问题解决底层两个问题解决 ，再近一步两个问题解决那种原理所映射的工业两个问题解决的两个方法 ，那真正 这样何谓 的“AI for Science”新范式。
深势科技致力于运用人工智能和分子模拟算法 ，运用先进计算手段求解至关重要科学两个问题解决 ，为人类社会 文明最基于的生物医药、能源、材料和重要信息科学与工程专门研究 全力打造新一代微尺度工业设计理念和仿真品台。与此另一核心技术核心技术层面 ，深势科技创新性地运用了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等核心技术 ，在保有量子力学精度准确性的基于上 ，将分子动力学的计算速率并且使大幅提高了数个数量级 ，并且使两个问题解决药物和材料的微观计算模拟两个问题解决。
在辅助药物研发、努力实现药物分子的理性会发现和设计理念核心技术核心技术层面 ，深势科技将在今秋10月 ，同时推出Hermite药物计算设计理念品台 ，那真正 这样Hermite首次以几乎性产品一形态亮相在各界跟前。Hermite致力于为药物研发其他工作者本人核心技术提供临床前出一 站式两个问题解决方案。品台运用了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法 ，为药物研发其他工作者本人核心技术提供出一 系列新的方式的方式计算模拟及设计理念工具 ，已被国内市场外数十家创新药企和上千位学术所有用户广泛应用。另一核心技术核心技术层面 ，基于品台具备 ，深势科技与业内多家共同合作伙伴帮助建立了十余条共同合作管线 ，覆盖其中CNS、肿瘤和强化自身免疫性疾病等领域发展 ，到目前部份管线已上升上升阶段Pre-PCC上升阶段。