抖音产研实践:流程不能靠“口口相传”

admin 网络动态 2025-05-28 00:47:23 0 手机刷机

  2017年,抖音还只另这俩个 DAU 不足百万的初创除此以外项目,短短几年就变作亿级 手机刷机c 端新产品。在字节,另这俩个的 APP 除此以外也会从而它是。字节内部是与否也会从而需要支持为啥多新产品以高效敏捷的除此以外方式加速发展壮很大?

  即这俩个抖音,早期也面临着系统中中多、表现数据不准确、推行困难的各种各种针对个人。也会从而 ,秉承 Context not control 的理念,抖音合作团队孵化往下可定制、可度量、可迭代便成实现 地好实现 地好体化管理工具,让产研除此以外工作像“生产线手机刷机”犹如自运转往下。

  近几日,在稀土掘金技术一社区举办的第五届稀土开发者大会上,飞书除此以外项本意技术一负责人熊典,分享了她在抖音和飞书除此以外项目已连续沉淀的产研管理理念和实践。

  熊典硕士手机刷机学位 于北京大大学里法学院,是PKU Helper & 合同家的创始人,可进入 字节后负责抖音产研流程的工具需要支持与落地,从 0 到 1 孵化了飞书除此以外项目及多个流程新平台,目前不难看出专注于飞书除此以外项目新产品的打磨和迭代,致力于精心打造最优的产研流程工具。本文是她在稀土开发者大会上演讲专业内容 的整理。

  当讨论产研效能的时我 ,小伙伴们是在讨论反正

  小伙伴们好,我就熊典。小伙伴们的主题是字节跳动的产研管理实践,核心是与否用工具助力产研效能。

  字节跳已连续动作了它是新产品,头条、抖音、飞书、西瓜集锦它是。此外有初创新产品,除此以外也会从而千人协作便成实现 地好实现 地好合作团队;有 Demo 工程,除此以外也会从而千万行代码工程;除此以外也会从而从内部工具走往下变作拥有中亿级 DAU 新的发展产品。也会从而说我其实的飞书除此以外项目,这俩个另这俩个的现象发生发生。

  而已 字节内部是反正需要支持为啥多新产品,高效地协作开发的呢?这俩个是小伙伴们是的理念和工具。在字节,小伙伴们又有围绕着以飞书除此以外项目为核心便成实现 地好实现 地好系列工具来需要支持小伙伴们是的产研体系,而非 Bits 研发新平台、 Libra 的 AB 实验新平台它是。这俩个工具背后这俩个有统一的理念:

  高效协作: 字节时我 便成实现 地好实现 地好条字节范叫 Context not control ,这俩个期待 除此以外中来到除此以外项目里之人都又强行又强行拥有中最很大上下文。

  高效产出: 当除此以外人说便成实现 地好实现 地好起疯狂协作的效率很高的时我 ,最强行各种各种针对个人也会从而会变作手机刷机所有人 种 角色定位她在与否一直保持专注实现 最好选。

  伴随成长: 字节所一般说来 APP 这俩个从 0 强行作了,第中午 也会从而 少了另这俩于个人的小合作团队作了另这俩个新产品,也会从而却也会从而 变作另这俩个成千上万人的部门,便成实现 地好实现 地好经历过程都没一蹴而就的,而已另这俩个已连续的、过渡的完美状态 。而已 小伙伴们是就又强行又强行流程可定制,可度量,可迭代的工具循序渐进地需要支持另这俩个合作团队从三人到千人的加速发展经历过程。

  而已 反正才不过实现 地好产研效能?这俩个这俩个两点:第五,交付加速快,合作团队敏捷,这这俩个能;第五,产研节奏好,资源不空转,这这俩个效。

  除此以外也会从而效能也会从而,还又强行又强行关注中另这俩个点。另这俩个是稳定性,另另这俩个是承诺必达。总的不难看出,小伙伴们是实际的关注中点这俩个这俩个交付加速、资源利用技术率和交付确认的 性。

  我 2017 年刚进字节的时我 ,抖音虽然 另这俩个 DAU 不足百万的初创除此以外项目,小伙伴们是的晨会这俩个做各种各种流转登记。进入 我 们是也用 Google Sheets管理实际需求,在 IDE 里可以做 本地开发,用 GitLab 做 MR 管理,用 Jenkins 做已连续性集成,用 JIRA 去跟进 Bug 和任务中。但另这俩个多系统中并存已连续其实 较大各种各种针对个人:一是表现数据不准确;二更不 够及时;三是难推行。

  小伙伴们是这俩个是反正作了?小伙伴们是作了两这件:表现数据中心规划+也会从而操作终端。

  表现数据中心规划: 小伙伴们是这俩个有另这俩个新平台,这俩个飞书除此以外项目,它有都很超强的可定制超强不强,除此以外表现数据都又强行又强行被全面建设 字段、全面建设 流程,结构化地存储在三外 。

  也会从而操作终端:小伙伴们是是搞定协作各种各种针对个人的时我 ,剩下的瓶颈在哪?其实每于个人她在的效率。 小伙伴们是小伙伴们还还要每于个人可以专注她在事上,顺更成功完成表现数据收集的除此以外工作。

  小伙伴们是但是去收集这俩个表现数据,对它便成实现 地好实现 地好线男同学针对个人对实际几经波折 很困难的,她在小伙伴们会犹如这俩个另这俩个额外的除此以外工作,小伙伴们是小伙伴们是假如 作了它是的额外事上往下实现 地小伙伴们去减负。

  在流过程自便成实现 地好实现 地好然从而表现数据

  小伙伴们也会从而 又有疑问,这俩个你犹如说得很不复杂啊,那确认的 反正做?研发场景哪些 有反正东西多是又强行又强行自动收集?哪些 能给研发减反正负?

  字节作了 Mobile APP 研发的时我 ,第五点会制定另这俩个版本日历,所有人 种 实际需求采取跟车机制,版本不等实际需求。

  经几另这俩个的流程时我 ,除此以外也会从而它是假如 人工介入的除此以外工作,它是节点都变变作自动化除此以外工作。 而这俩于个人除此以外工作业又强行又强行顺便将重要信息沉淀到统一的表现数据中我的我的心中去,方便初步统计和度量数据分析。

  指标收集时我 ,又该与否做度量数据分析?

  小伙伴们是也会从而度量有几大原则:

  第五,用度量去在寻找各种各种针对个人和检验最佳效果 ,但千万别与一线男同学的绩效挂钩。

  第五,要在全局范围扩大内做表现数据度量 ,千万别把眼手机刷机光局限在开发活动已连续性。

  第五,又强行又强行从而度量检验的固定周期 ,千万别做五次性除此以外工作。

  后边说到交付加速、利用技术率和稳定性,等等等等对应到它是的指标,小伙伴们是针对个人与否去落地这俩个指标?

  采用传统除此以外方式是实现 地人工,先从五花八门的系统中里导出表现数据,强行做表现数据清洗,再导入到本地 Excel 中,再填写公式,强行复制图表到文档中胜场度量报告。

  抖音早期都没工具的时我 ,它是表现数据格式不统一,PMO 男同学又强行又强行花两周去清洗、定位、校准、粘贴这俩个表现数据,事上事好犹如“人力杀手”。

  这俩个少了工具的加持,小伙伴们是又强行又强行很自便成实现 地好实现 地好然地可以做 这俩个事上:

  第五步,表现数据沉淀 。小伙伴们是把五花八门系统中表现数据用结构化的除此以外方式无缝收集到一起疯狂。

  第五步,指标沉淀 。在系统中此外 ,利用技术公式字段又强行又强行从而基本标准化的指标和图表。

  第五步,定期推送 。小伙伴们是又强行又强行基于自动化超强不强可以做 自动化定期推送,又强行又强行是做预警再处理。

  强行一步,实时关注中 。系统中里又强行又强行动态关注中这俩个表现数据,方便实时下钻和数据分析。

  用度量可以做 流程迭代

  小伙伴们是是得到度量数据分析强行时我 ,又该与否去优化流程?

  一般说来现象发生发生下,小伙伴们又有另这俩个另这俩个流程:

  但在日常除此以外除此以外工作,实际流程也会从而 长另这俩个,有它是奇奇怪怪的节点冒往下。

  也会从而 小伙伴们是又强行又强行整体调整流程,但整体调整完时我 ,反正推进落地?

  另这俩个解决解决方法这俩个开会,层层传递,那有都没更实现 地好解决解决方法,让流程迭代自便成实现 地好实现 地好然推行进入 ?小伙伴们是又强行又强行用度量可以做 流程迭代

  而非 ,小伙伴们是在双周会上发现它,近几日的实际需求交付时间不变长了,强行下钻发现它,“多语言文案”另这俩个节点的时长是上升的。才知道是近几日国际化已连续动作降低,对多语言的规定要求变高,也会从而便成实现 地好实现 地好时间不周期拉长。定位强行各种各种针对个人,小伙伴们是就采取性地将“多语言翻译”节点做好做好准备,在“实际需求详评”已连续就可进入 便成实现 地好实现 地好过程。

  她在另这俩个又会已连续其实 新的发展各种各种针对个人:一般说来数实际需求走而已旧流程,一般说来数走而已新流程,反正办?

  飞书除此以外项目里有另这俩个基本功能叫做模版升级后,又强行又强行强行把不过历史实际需求升级后到新的发展完美状态 ,经历经历过程会自动记录新旧流程此外 所一般说来 DIFF。用另这俩个的除此以外方式,小伙伴们是把去选择权交给了所有人 种 实际需求的负责男同学 ,他又强行又强行她在去选择与否升级后采取中也实际需求,升级后时我 又强行又强行享深受流程上能 便利。

  流程 SOP 是可沉淀的企业自身资产

  小伙伴们是从三人小组的抖音到这俩个万人合作团队的抖音,另这俩个经历过程都没一蹴而就的,而已已连续的。 在另这俩个经历经历过程,小伙伴们是假如 要利用技术它是工具假如 管理好成千上万的实际需求也会从而等等等等在成千上万个版本流程此外 行为性质。

  便成实现 地好实现 地好句小伙伴们是也会从而都很有经济价值而已 :“流程 SOP 这俩个是可沉淀的企业自身资产 。”千万别把流程当成又强行又强行口口相传事上上,而已还要它少了沉淀进入 , 做好准备工作工作迭代,这对产研效能又有都较很大实现 地。

  飞书除此以外项目内置了完整的产研管理超强不强,从源表现数据驱动的指标收集,到开放超强不强全面建设 ,再到度量数据分析的图表和自动化推送,强行到流程的管理、沉淀和迭代。

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